موقعك الحالي:صفحة رئيسية>المنتجات
التنقيب في البيانات هو تقنية بمساعدة الحاسوب تُستخدم في إجراء التحليلات لمعالجة مجموعات كبيرة من البيانات واستكشافها. باستخدام أدوات وأساليب التنقيب في البيانات، يمكن للمؤسسات اكتشاف الأنماط والعلاقات المخفية في بياناتها. التنقيب في البيانات يحوّل البيانات الأساسية إلى معرفة عملية.
Read More
تجميع البيانات (Binning) الذي يُطلق عليه أيضًا اسم “التجميع المنفصل” أو التجميع عبارة عن تقنية معالجة مسبقة للبيانات تُستخدم لتقليل آثار أخطاء الملاحظة البسيطة، حيث إنه شكل من أشكال التكميم ويتم تقسيم قيم البيانات الأصلية إلى فترات زمنية صغيرة تعرف باسم الصناديق، ثم يتم
Read More
تسير عملية التنقيب في البيانات بالعديد من المراحل والخطوات، وتتلخص في الآتي: 1- فهم طبيعة الأعمال (Business Understanding): يعتبر المطلب الأول لاكتشاف المعرفة هو فهم المشاكل والمسائل التي تواجهها الأعمال. وبمعنى أخر، كيف يمكن تحقيق المنفعة الأعظم من التنقيب في البيانات، مما يتطلب وجود صيغة واضحة ومحددة لأهداف الأعمال. 2- فهم البيانات (Data Understanding): تعتبر مسالة معرفة ماهية وطبيعة البيانات عامل مهم في نجاح عملية التنقيب في البيانات واكتشاف المعرفة. حيث أن معرفة البيانات بصورة جيدة تعني مساعدة المصممين على استخدام الخوارزميات أو الأدوات المستخدمة للمسائل المحددة بدقة عالية
Read More
2024.5.17 التنقيب عن البيانات (Data Mining) هو العملية التي تستخدم لاكتشاف أنماط مفيدة ومعلومات قيمة من مجموعات البيانات الكبيرة. باستخدام تقنيات من علم الإحصاء، التعلم الآلي (Machine Learning) وقواعد البيانات، يقوم المحللون بتحويل هذه البيانات الخام
Read More
التنقيب في البيانات: هي وسيلة التحقيق من خلال مجموعات البيانات الهائلة؛ لتحديد الأساليب والوسائل التي يمكن أن تساعد في حل مشاكل العمل عن طريقة العمليات على البيانات ، حيث تعمل تقنيات وأدوات البحث عن البيانات المؤسسات من التنبؤ بالاتجاهات المستلمة واتخاذ قرارات عمل أكثر معرفة.
Read More
تنقيب البيانات او تعدين البيانات او Data Mining هو تحليل البيانات والبحث عن انماط وعلاقات بين البيانات وبعضها. يهدف ذلك إلى استخراج المعرفة والتى بدورها تفيد صانعى القرار. تنقيب البيانات لايشمل فقط استخراج البيانات ولكن هناك الكثير من الخطوات الاخرى مثل تنقية البيانات وتحويل البيانات و اكتشاف الانماط واستعرضها.
Read More
التنقيب في البيانات هو عملية فرز مجموعات كبيرة من البيانات للعثور على المعلومات ذات الصلة التي يمكن استخدامها لغرض معين. ويعتبر التنقيب في البيانات ضروريًا لكل من علم البيانات وذكاء الأعمال، ويدور بشكل أساسي حول الأنماط. بمجرد جمع البيانات وتخزينها، فإن الخطوة التالية هي فهمها - وإلا فلا معنى لها.
Read More
التجميع: تجميع نقاط البيانات المتشابهة معًا. تعد وسائل K والتجميع الهرمي وDBSCAN من خوارزميات التجميع الشائعة.
Read More
التنقيب في البيانات Data mining هي عملية إستخراج واكتشاف الأنماط في مجموعات البيانات الكبيرة التي تتضمن طرقًا عند تقاطع علوم التعلم الآلي و الإحصاءات وأنظمة قواعد البيانات.
Read More
مع استخدام خوارزميات عملية التنقيب عن البيانات بشكل بارز يساعد البعض الآخر في استخراج البيانات والتعلم، حيث إنّه يدمج تقنيات مختلفة بما في ذلك التعلم الآلي والإحصاءات، والتعرف على الأنماط والذكاء الاصطناعي وأنظمة ...
Read More
يتعامل تنقيب البيانات عادة مع بيانات يكون قد تم الحصول عليها بغرض غير غرض التنقيب في البيانات (مثلاً قاعدة بيانات التعاملات في مصرف ما) مما يعني أن طريقة التنقيب في البيانات لاتؤثر مطلقاً على طريقة تجميع البيانات ذاتها.
Read More
لإجراء عملية تجميع البيانات يجب أن يكون لديك جهاز آلي لتحليل المواقع المستهدفة والتقاط المعلومات القيمة والتنقيب عن البيانات ثم تصديرها في النهاية إلى تنسيق ... عملية التنقيب عن البيانات. 1.
Read More
2025.1.31 ويعمل فريق قسم تجميع البيانات الجيوفيزيائية مع مركز كمبيوتر التنقيب الذي يوفِّر القدرة الحاسوبية لمعالجة البيانات، وفي الواقع، تجرى جميع إجراءات المعالجة وتحليل البيانات داخليًا، حيث يقوم علماء الشركة بوضع ...
Read More
خوارزمية التجميع بالمتوسطات# from numpy import unique from numpy import where from sklearn.datasets import make_classification from sklearn.cluster import KMeans from matplotlib import pyplot
Read More
يعد التنقيب عن البيانات عملية متطورة تقوم باشتقاق البيانات المطلوبة والفعالة والشاملة من كم ... فكرة تجميع البيانات بسيطة في طبيعتها وقريبة جداً من الإنسان في طريقة تفكيره حيث أننا كلما ...
Read More
التنقيب في البيانات: ... وهو يتضمن تجميع مجموعة من الكائنات بطريقة تجعل الكائنات الموجودة في نفس المجموعة، والمعروفة باسم المجموعة، أكثر تشابهًا مع بعضها البعض من تلك الموجودة في مجموعات أخرى.
Read More
يطلق التنقيب في البيانات أو تعدين البيانات على مجموعة من التقنيات القابلة للتنفيذ على قواعد البيانات العملاقة والمعقّدة بهدف البحث عن الأنماط المخفية والمثيرة للانتباه المخبأة بين البيانات.
Read More
يعد التنقيب عن البيانات تقنية تحويلية غيرت بشكل أساسي الطريقة التي نعالج بها مجموعات كبيرة من البيانات. ... Eclat تعني تجميع فئة التكافؤ واجتياز الشبكة من الأسفل إلى الأعلى.
Read More
تتضمن إمكانات الإنترنت لدمج المعلومات ومعالجتها تطبيقا جديداً في تجميع البيانات، يُعرف أيضا باسم «تجريد الشاشة».يتيح الإنترنت للمستخدمين الفرصة لدمج أسماء المستخدمين وكلمات المرور الخاصة بهم أو أرقام التعريف ...
Read More
2. الخطوة الأولى في التنقيب عن البيانات. غالبًا ما يتم تشبيه المعالجة المسبقة للبيانات بوضع الأساس للمنزل؛ وبدون قاعدة صلبة، لن يقف الهيكل. في مجال استخراج البيانات، تعد المعالجة المسبقة هي الخطوة الأولى الحاسمة التي ...
Read Moreيمكن أن تكون مهمة التنقيب عن البيانات تنبؤية ووصفية وإلزامية، حيث أنّ التنقيب الوصفي ينطوي على إيجاد أنماط أو ارتباطات مثيرة للاهتمام تتعلق بالبيانات ... يحتاج تجميع البيانات واستخراج ...
Read More
استخراج البيانات: منهجيات التنقيب في البيانات: مقارنة منهجيات التنقيب في البيانات للحصول على أفضل النتائج. 1. مقدمة للتنقيب عن البيانات وأهميته. يعد استخراج البيانات تقنية قوية ذات إمكانات كبيرة لمساعدة الشركات على ...
Read More
2024.3.19 الهدف من هذه الورقة هو مقارنة 5 خوارزميات لتنقيب البيانات هي خوارزمية بايز, خوارزمية الجار الأقرب, خوارزمية ...
Read More
يتعامل تنقيب البيانات عادة مع بيانات يكون قد تم الحصول عليها بغرض غير غرض التنقيب في البيانات (مثلاً قاعدة بيانات التعاملات في مصرف ما) مما يعني أن طريقة التنقيب في البيانات لاتؤثر مطلقاً على طريقة تجميع البيانات ذاتها.
Read More
مشروع تحسين خوارزمية K-means في التنقيب في البيانات • الطرق المعتمدة على القيود: في هذه الطريقة يتم تجميع البيانات في عناقيد اعتمادا على القيود المفروضة من قبل المستخدم او التطبيق المستخدم إن القيود المفروضة من قبل ...
Read More
إنّ (BIRCH) هي “الاختزال التكراري المتوازن والتكتل باستخدام التسلسلات الهرمية” عبارة عن خوارزمية عملية التنقيب عن البيانات غير الخاضعة للإشراف والتي تؤدي التجميع الهرمي على مجموعات البيانات الكبيرة، ومع التعديلات ...
Read More
2024.6.24 مراحل عملية التنقيب عن البيانات. 1. تجميع البيانات: جمع البيانات من مصادر مختلفة مثل قواعد البيانات، الملفات النصية، الإنترنت، وما إلى ذلك. 2. تحضير البيانات:
Read More
من خلال طرق التجميع المختلفة لعملية التنقيب عن البيانات يمكن تجميع البيانات في مجموعات، وهذه المهمة ضرورية لفهم العلاقة بين مجموعات البيانات الخاصة، ومع ذلك فإنّ طرق الرسم البياني العنقودي في عملية التنقيب في ...
Read More
علم البيانات مهم لمستقبل جميع الصناعات، وسيستمر التنقيب عن البيانات في لعب دور حاسم في هذا المجال مع نموه، كما يمكن أن يقوم على تطوير المهارات من خلال التعليم المتقدم على اكتساب فهم متعمق لما هو استخراج البيانات.
Read More
الصين -تشنغ تشو -المنطقة الوطنية للتنمية الصناعية للتكنولوجيا المتطورة، جادة العلوم رقم 169.
الاتصال: 0371-86549132.